Power BI Performance Optimizer

Met steeds complexere analyses op steeds meer data wordt het lastiger om Power BI-rapporten snel te houden. Met de Power BI Performance Optimizer doen we eerst een nulmeting en brengen we daarna je rapporten in drie stappen naar een betere performance.

De uitdaging

Power BI begint vaak klein en groeit uit tot een platform waar de hele organisatie op leunt. Datamodellen worden groter, rapporten krijgen meer visuals en pagina’s. Stiekem vindt er ook wat engineeringwerk plaats in de semantische modellen, het gevolg: rapporten die irritant lang laden, refreshes die niet op tijd klaar zijn en gebruikers die afhaken.

De oorzaak zit zelden op één plek. Performance is het resultaat van het datamodel, het rapportontwerp, de DAX-code en de capacity waarop alles draait.

Onze aanpak

Nulmeting

We starten met een benchmark van de rapporten en semantische modellen. We meten laadtijden, refresh-duur en het capaciteitsverbruik. Zo maken we de verbetering na afloop meetbaar.

Stap 1: Datamodel

• Sterschema in plaats van platte tabellen; overbodige kolommen en tabellen eruit.
• Kolommen met hoge kardinaliteit en verkeerde datatypes opsporen met VertiPaq Analyzer.
• Modelregels toetsen met Best Practice Analyzer: relaties, bidirectionele filters, datumtabellen.
• De juiste opslagmodus kiezen: Import, DirectQuery of Direct Lake.
• Incrementele refresh en/of partitionering voor grote feitentabellen.

Stap 2: Rapportontwerp

Het visuele ontwerp heeft grote invloed op de prestaties. Veel visuals per pagina, zware custom visuals, tooltips en grote aantallen slicers kunnen seconden wachttijd opleveren. De eerste pagina hoeft bijna nooit alle data te tonen: less is more. Die pagina gaat over afwijkingen en benodigde actie, het detail zit een klik verder.

Stap 3: DAX en de engine

Waar stap 1 en 2 goed te doen zijn voor minder ervaren ontwikkelaars, zit de grootste winst vaak in stap 3. We analyseren queries met Performance Analyzer en DAX query view, en herschrijven measures zodat ze beter gebruikmaken van de storage engine. Denk aan het vermijden van zware iterators over grote tabellen en FILTER over complete tabellen binnen CALCULATE.

Borging

We sluiten af met een hermeting tegen de nulmeting, een overdracht aan het team en concrete richtlijnen voor nieuwe ontwikkeling. Desgewenst richten we monitoring in, zodat je een terugval op tijd ziet.

Wat levert het op?

Hoger gebruik en meer vertrouwen in de rapportages. Vaak ook ruimte op de capaciteit, waardoor een duurdere SKU niet nodig is. Minder klachten en incidenten, voorspelbare refreshes en meetbare verbetering. Concrete verbeteringen in model en DAX, plus richtlijnen en tooling om het zelf vast te houden.