Databricks implementatie en migratie

Azure Databricks is hét platform voor organisaties die grote hoeveelheden data verwerken, complexe transformaties uitvoeren en code first denken. Maar wat is een juiste aanpak? Powerdobs begeleidt je van verkenning tot de livegang van productie.

De uitdaging

Je huidige platform, bijvoorbeeld Azure Synapse, Azure Data Factory met een SQL-database of een on-premises datawarehouse, schiet tekort in schaal, snelheid of flexibiliteit. Azure Databricks biedt veel mogelijkheden, maar ook veel keuzes: workspace-inrichting, Unity Catalog, compute-typen, CI/CD en kostenbeheersing. En ook aan de infra kant is er veel in te regelen. Denk aan firewalls, poortinstellingen en andere netwerkzaken. Wie die keuzes niet vooraf maakt, eindigt met een platform dat te duur en lastig te beheren is.

Vencomatic werkt met Azure Databricks na een implementatie door Powerdobs. Lees hun ervaringen in onderstaande referentie.

Onze aanpak in vier fasen

Fase 1: Verkennen

We brengen je doelen, bronnen, datavolumes, team en bestaande platform in kaart. Op basis daarvan adviseren we of Databricks, Microsoft Fabric of een combinatie het beste past. Een veelvoorkomende combinatie is Databricks voor data engineering, met Fabric voor de rapportagelaag in Power BI. Achtergrond vind je in onze blog “Microsoft Fabric vs Azure Databricks: welke keuze past bij jouw organisatie?“.

Fase 2: Proof of Concept

Het doel van de PoC is om aan te tonen dat het dataplatform in de praktijk gaat werken. Om dit te doen maken we een van de datastromen in Azure Databricks, van bron tot eindproduct, volgens de medaillonaanpak. Cruciaal is de scope:

• Representatief, zodat de PoC echt iets aantoont.
• Complex genoeg om de lastige zaken na te bootsen.
• Eenvoudig genoeg om binnen een beperkte tijd te realiseren.

Meestal is dat één datastroom uit enkele belangrijke bronnen, die we opwerken tot een eenvoudig rapport. We bouwen die volgens de medaillonaanpak in Unity Catalog:

• Brons: data wordt één op één uit de bron geladen, bij voorkeur incrementeel met Auto Loader of Lakeflow Connect. Als afsnijroute kan bestaande brondata uit je huidige platform worden hergebruikt.
• Zilver: brondata wordt opgeschoond, geharmoniseerd en samengevoegd. Bestaande views of logica uit het huidige platform kunnen vaak worden hergebruikt.
• Goud: De meetwaarden en business logica worden toegepast. De data wordt aangeboden aan een rapportage tool, meestal Power BI.

Naast functionaliteit meten we performance, kosten per run en gebruikersgemak. Zo neem je een onderbouwde go/no-go-beslissing.

Fase 3: Implementatie na de PoC

Een geslaagde PoC is nog geen productieplatform. In de implementatiefase richten we Databricks in zoals je het ook over vijf jaar nog wilt beheren.

1. Fundament als code: workspaces, netwerk, storage en Unity Catalog richten we in met Terraform, zodat de omgeving reproduceerbaar is.
2. Unity Catalog-ontwerp: catalogs per omgeving of domein, schema’s per laag, en toegangsrechten op basis van groepen in Entra ID.
3. CI/CD: code en jobs leven in Git (source control) en worden met Databricks Asset Bundles van ontwikkel naar productie uitgerold.
4. Metadata-gedreven ingest: nieuwe bronnen en tabellen voegen we toe via configuratie in plaats van per tabel nieuwe code te schrijven.
5. Compute en kosten: cluster policies, job compute of serverless voor productie, auto-termination en tagging vanaf dag één.
6. Migratie in waves: bestaande pipelines en datamodellen verhuizen we in logische waves, met parallel draaien en reconciliatie voordat het oude platform uitgaat. Wordt er vanuit SAP BW gemigreerd, dan kan WavePath voor een grote tijdsbesparing zorgen.
7. Monitoring en overdracht: monitoring op jobs en kosten, documentatie en kennisoverdracht aan het interne team.

Fase 4: Optimaliseren

Na livegang blijft het platform groeien. Met de Databricks Cost Optimizer houden we kosten en performance in balans.

Wat levert het op?

Een onderbouwde platformkeuze en een beheerste overstap met inzicht in kosten, risico’s en doorlooptijd. Een reproduceerbaar, goed beveiligd platform met afgedwongen afspraken over compute en kosten. Infrastructure as code, Asset Bundles, Unity Catalog en vaste patronen voor ingest en transformatie. Betrouwbare goudtabellen en een snelle koppeling met Power BI.