Moeiteloos je Dynamics F&O data ontsluiten met Fabric Link 

Moeiteloos je Dynamics F&O data ontsluiten met Fabric Link 

Data vanuit Dynamics F&O naar Fabric krijgen? Dat gaat zelden zo makkelijk als met Fabric Link. Dit is de nieuwe variant van Azure Synapse Link, waarmee alle data uit je Dynamics-omgeving automatisch en continu wordt gesynchroniseerd naar een Fabric Lakehouse.

 

We hebben deze oplossing in 2025 bij meerdere klanten ingezet en er intensief mee gewerkt samen met projectteams. In dit blog leg ik uit hoe Fabric Link werkt, hoe je het gebruikt, welke nadelen je kunt tegenkomen en waarom wij het nog steeds zien als een van de beste opties voor dit bronsysteem.

 

Microsoft heeft geen al te beste reputatie als het gaat om het ontsluiten van Dynamics F&O-data naar dataplatforms. In de afgelopen decennia zijn er maar liefst vijf verschillende aanpakken geïntroduceerd, dus het is logisch dat veel organisaties huiverig zijn om wéér te migreren. Toch lijkt de huidige aanpak voorlopig echt de voorkeursroute van Microsoft te zijn. Dat maakt dat wij Fabric Link met redelijk vertrouwen durven te adviseren.

 

Fabric Link activeer je vanuit het Power Platform, onder Azure Synapse Link. Met een paar klikken selecteer je welke van de honderden beschikbare tabellen je wilt ontsluiten en naar welk Fabric Lakehouse. Dat Lakehouse wordt automatisch voor je aangemaakt en vanaf dat moment heb je een actuele kopie van je brondata beschikbaar.

 

Onder water werkt het als volgt: per tabel worden wijzigingen eerst vastgelegd in CSV-bestanden. Elk kwartier verwerkt een Spark-cluster deze bestanden tot Delta Parquet, opgeslagen binnen je Dataverse-omgeving. In Fabric wordt deze data vervolgens beschikbaar gesteld via een shortcut in het Lakehouse.

 

Het grote voordeel is duidelijk: met minimale inspanning staat je data klaar. Geen pipelines bouwen, geen capacity plannen — Microsoft regelt alles. Maar precies daar zit ook het nadeel. Omdat alles “black box” is, heb je weinig mogelijkheden om te tunen, te debuggen of bij te sturen als er iets misgaat.

 

Zo zien we regelmatig dat een synchronisatie niet start. Soms krijg je een foutmelding, soms moet er iets in de bron worden aangepast, en soms helpt niets anders dan een paar dagen wachten, de koppeling uitzetten en opnieuw activeren. De gevreesde FnO812-foutmelding duikt daarbij ook geregeld op.

 

Daarnaast zijn er genoeg praktijkvoorbeelden van synchronisaties die plots stoppen. Bijvoorbeeld na een update, of omdat het account waarmee de link ooit is aangemaakt inmiddels is verwijderd. Goede monitoring ontbreekt vooralsnog en oplossen betekent in de meeste gevallen: een ticket bij Support.

 

Houd ook rekening met opslagkosten. De data staat namelijk niet in Fabric zelf, maar in Dataverse. Die opslag is ruwweg duizend keer duurder. In de praktijk valt dat vaak mee, omdat veel omgevingen nog voldoende vrije initiële ruimte hebben, waardoor de opslag effectief gratis is — maar het blijft iets om scherp op te zijn.

 

Een ander aandachtspunt is de vertraging. In theorie zou data binnen een kwartier (of uiterlijk een uur) beschikbaar moeten zijn, maar in de praktijk zien we soms grotere uitschieters. Gebruik je het SQL Analytics Endpoint, dan moet ook daar eerst de metadata verversen voordat je de nieuwste data ziet. Bovendien kan het gebeuren dat de ene tabel al is bijgewerkt (bijvoorbeeld inventsum), terwijl een gerelateerde tabel (inventdim) nog achterloopt.

 

Op dit moment herschrijft het productteam de onderliggende architectuur. Daarbij worden wijzigingen niet langer via CSV verwerkt, maar direct naar Delta Parquet geschreven. Deze aanpak — Fast Fabric — belooft snellere synchronisatie en mogelijk minder storingen. De uitrol verloopt nog niet helemaal vlekkeloos, dus het is afwachten hoe stabiel dit de komende maanden wordt.

 

Alles bij elkaar genomen blijft het gebruiksgemak indrukwekkend. Je bent razendsnel onderweg, zonder compute-kosten en vaak ook zonder extra opslagkosten. Daarom staat Fabric Link bij ons nog steeds hoog op de lijst met adviezen voor Dynamics F&O.

Mijn advies: probeer het in ieder geval eens uit.

 

Benieuwd naar onze ervaringen of concrete klantcases? Neem gerust contact met ons op!

 

Taco Vader